नमूना आकार विश्वसनीयता को कैसे प्रभावित करता है?

2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44

यदि तुम्हारा प्रभावी आकार छोटा है तो आपको एक बड़े की आवश्यकता होगी नमूने का आकार अन्यथा अंतर का पता लगाने के लिए प्रभाव आपके में यादृच्छिकता से नकाबपोश हो जाएगा नमूने . तो, बड़ा नमूना आकार अधिक सटीकता और शक्ति के साथ अधिक विश्वसनीय परिणाम देते हैं, लेकिन उनमें अधिक समय और पैसा भी खर्च होता है।

इसी तरह कोई पूछ सकता है कि एक छोटा सा नमूना आकार विश्वसनीयता को कैसे प्रभावित करता है?

ए छोटा नमूना आकार भी को प्रभावित करता है NS विश्वसनीयता एक सर्वेक्षण के परिणामों की वजह से यह एक उच्च परिवर्तनशीलता की ओर जाता है, जिससे पूर्वाग्रह हो सकता है। यह लोग मर्जी सर्वेक्षण में शामिल न हों, और सर्वेक्षण की सटीकता मर्जी प्रतिक्रिया न देने से पीड़ित।

ऊपर के अलावा, क्या नमूना आकार पूर्वाग्रह को प्रभावित करता है? बढ़ रहा है नमूने का आकार को कम करता है नमूना त्रुटि; वह है , यह बनाता है नमूना सांख्यिकीय कम चर। हालांकि, बढ़ रहा है नमूना आकार करता है नहीं चाहना सर्वेक्षण पक्षपात . एक बड़ा नमूने का आकार पद्धति संबंधी समस्याओं के लिए सही नहीं हो सकता (अंडरकवरेज, गैर-प्रतिक्रिया पक्षपात , आदि) जो सर्वेक्षण का उत्पादन करते हैं पक्षपात.

यह भी पूछा गया, नमूना आकार वैधता को कैसे प्रभावित करता है?

कोई पूछ सकता है क्यों नमूने का आकार इतना महत्वपूर्ण है। इसका उत्तर यह है कि एक उपयुक्त नमूने का आकार के लिए आवश्यक है वैधता . अगर नमूने का आकार यह बहुत छोटा है, यह नहीं देगा वैध परिणाम। एक उचित नमूने का आकार परिणामों की सटीकता उत्पन्न कर सकता है।

बड़े नमूने के आकार का उपयोग करने का क्या नुकसान है?

नुकसान का बड़ा नमूना आकार . बहुत समय की आवश्यकता है क्योंकि बड़ा नमूना आकार इस तरीके से फैलाया जाता है कि जनसंख्या फैल जाती है और इस प्रकार संपूर्ण से डेटा एकत्र किया जाता है नमूना छोटे की तुलना में अधिक समय लगेगा नमूना आकार.