लॉजिस्टिक रिग्रेशन में विशिष्टता और संवेदनशीलता क्या है?

2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44

इन दो मूल्यों को कहा जाता है संवेदनशीलता तथा विशेषता . संवेदनशीलता = d/(c+d): देखे गए सकारात्मक का अनुपात जिनके सकारात्मक होने की भविष्यवाणी की गई थी। विशेषता = a/(a+b): देखे गए नकारात्मकों का अनुपात जिनके नकारात्मक होने की भविष्यवाणी की गई थी।

इस प्रकार, लॉजिस्टिक रिग्रेशन में विशिष्टता क्या है?

विशेषता (जिसे वास्तविक नकारात्मक दर भी कहा जाता है) उन नकारात्मकों के अनुपात को मापता है जिन्हें सही ढंग से पहचाना जाता है (उदाहरण के लिए, स्वस्थ लोगों का प्रतिशत जिन्हें सही ढंग से स्थिति नहीं होने के रूप में पहचाना जाता है), और झूठी सकारात्मक दर के पूरक हैं।

यह भी जानिए, क्या है R में संवेदनशीलता और विशिष्टता? गणना संवेदनशीलता , विशेषता और भविष्य कहनेवाला मूल्य संवेदनशीलता नमूनों की संख्या में से सकारात्मक परिणामों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है जो वास्तव में सकारात्मक थे। इसी तरह, जब कोई नकारात्मक परिणाम नहीं होते हैं, विशेषता परिभाषित नहीं है और NA का मान वापस कर दिया जाता है।

इसी तरह पूछा जाता है कि विशिष्टता और संवेदनशीलता क्या है?

चिकित्सा निदान में, परीक्षण संवेदनशीलता रोग (सच्ची सकारात्मक दर) वाले लोगों की सही पहचान करने के लिए एक परीक्षण की क्षमता है, जबकि परीक्षण विशेषता रोग के बिना उन लोगों की सही पहचान करने के लिए परीक्षण की क्षमता है (सच्ची नकारात्मक दर)।

भ्रम मैट्रिक्स में संवेदनशीलता और विशिष्टता क्या है?

संवेदनशीलता और विशिष्टता हम डेटासेट में सभी सकारात्मक घटनाओं की संख्या से वास्तविक सकारात्मक की संख्या को विभाजित करते हैं: सकारात्मक वर्ग की घटनाओं की भविष्यवाणी सही ढंग से (टीपी) और सकारात्मक वर्ग की घटनाओं की गलत भविष्यवाणी की गई (एफएन)।