वीडियो: क्या व्यापकता के साथ संवेदनशीलता और विशिष्टता बदलती है?
2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44
कुल मिलाकर, विशेषता उच्च के साथ पढ़ाई में कम था प्रसार . हमें अक्सर के साथ एक जुड़ाव मिला विशेषता के साथ की तुलना में संवेदनशीलता , जिसका अर्थ है कि मतभेद प्रसार मुख्य रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं परिवर्तन ब्याज की बीमारी के बिना लोगों के स्पेक्ट्रम में।
उसके बाद, कौन सी बेहतर संवेदनशीलता या विशिष्टता है?
एक परीक्षा जो अत्यधिक है संवेदनशील लगभग सभी को ध्वजांकित करेंगे जिन्हें यह बीमारी है और कई झूठे-नकारात्मक परिणाम उत्पन्न नहीं करेंगे। इसी तरह, उच्च विशेषता - जब कोई परीक्षण उन लोगों को बाहर निकालने का अच्छा काम करता है जिन्हें बीमारी नहीं है - आमतौर पर इसका मतलब है कि परीक्षण कम है संवेदनशीलता ( अधिक झूठे-नकारात्मक)।
इसके बाद, सवाल यह है कि व्यापकता बढ़ने की संवेदनशीलता का क्या होता है? सामान्य रूप में: बढ़ती है में संवेदनशीलता (+ के लिए कम थ्रेशोल्ड कट-ऑफ मान); अधिक झूठे-सकारात्मक परीक्षण परिणाम (नोट: यह सबसे स्पष्ट है जब प्रसार रोग की स्थिति कम है।)
दूसरे, इसका क्या अर्थ है यदि कोई परीक्षण संवेदनशील है लेकिन विशिष्ट नहीं है?
एक अत्यधिक संवेदनशील परीक्षण का अर्थ है कि वहाँ हैं कुछ झूठे नकारात्मक परिणाम, तथा इस प्रकार रोग के कम मामले हैं चुक होना। ए. की विशिष्टता परीक्षण एक नामित करने की इसकी क्षमता है व्यक्ति who नहीं करता नकारात्मक के रूप में एक बीमारी है। एक अत्यधिक विशिष्ट परीक्षण का अर्थ है कि वहाँ हैं कुछ झूठे सकारात्मक परिणाम।
निदान के संबंध में परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता क्यों महत्वपूर्ण है?
संवेदनशीलता बीमारी से ग्रसित व्यक्तियों का प्रतिशत है जिन्हें द्वारा सही ढंग से पहचाना गया है परीक्षण . विशेषता बीमारी के बिना व्यक्तियों का प्रतिशत है जिन्हें सही ढंग से बाहर रखा गया है परीक्षण . चिकित्सकीय रूप से, ये अवधारणाएं हैं जरूरी स्क्रीनिंग के दौरान बीमारी की पुष्टि या बहिष्कार के लिए।
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आप विशिष्टता से संवेदनशीलता की गणना कैसे करते हैं?
संबंधित गणना झूठी सकारात्मक दर (α) = प्रकार I त्रुटि = 1 - विशिष्टता = एफपी / (एफपी + टीएन) = 180 / (180 + 1820) = 9% झूठी नकारात्मक दर (β) = प्रकार II त्रुटि = 1 - संवेदनशीलता = एफएन / (टीपी + एफएन) = 10 / (20 + 10) = 33% शक्ति = संवेदनशीलता = 1 - β
अच्छी विशिष्टता और संवेदनशीलता क्या है?
सामान्य तौर पर, उच्च संवेदनशीलता परीक्षणों में कम विशिष्टता होती है। दूसरे शब्दों में, वे बीमारी के वास्तविक मामलों को पकड़ने के लिए अच्छे हैं, लेकिन वे झूठी सकारात्मकता की उच्च दर के साथ भी आते हैं। मैमोग्राम एक परीक्षण का एक उदाहरण है जिसमें आम तौर पर उच्च संवेदनशीलता (लगभग 70-80%) और कम विशिष्टता होती है
संक्रमणकालीन कोशिकाएं अपना आकार क्यों बदलती हैं?
इन कोशिकाओं को संक्रमणकालीन कहा जाता है क्योंकि वे अपने आकार और संरचना में परिवर्तन से गुजर सकती हैं। इसके अतिरिक्त, कोशिकाओं को स्तरीकृत किया जाता है, जिसका अर्थ है कि वे कई परतें बनाते हैं। संक्रमणकालीन उपकला की स्तरीकृत कोशिकाएं सुरक्षा प्रदान करती हैं और जहाजों को तरल पदार्थ को समायोजित करने के लिए विस्तार करने की अनुमति देती हैं
लॉजिस्टिक रिग्रेशन में विशिष्टता और संवेदनशीलता क्या है?
इन दो मूल्यों को संवेदनशीलता और विशिष्टता कहा जाता है। संवेदनशीलता = d/(c+d): देखे गए सकारात्मक का अनुपात जिनके सकारात्मक होने की भविष्यवाणी की गई थी। विशिष्टता = a/(a+b): देखे गए नकारात्मकों का अनुपात जिन्हें नकारात्मक होने की भविष्यवाणी की गई थी
आप संवेदनशीलता और विशिष्टता से सटीकता की गणना कैसे करते हैं?
शुद्धता = (संवेदनशीलता) (व्यापकता) + (विशिष्टता) (1 - व्यापकता)। सटीकता का संख्यात्मक मान चयनित जनसंख्या में सच्चे सकारात्मक परिणामों (सच्चे सकारात्मक और सच्चे नकारात्मक दोनों) के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। सकारात्मक या नकारात्मक की परवाह किए बिना, परीक्षा परिणाम के 99% बार की सटीकता सटीक होती है