वीडियो: क्या आप अनुपात के लिए परीक्षण में उपयोग कर सकते हैं?
2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44
कारण t उपयुक्त नहीं है अनुपात , या यों कहें, सामान्य वितरण के माध्य के लिए उपयुक्त होने का कारण यह है कि बाद के मामले में माध्य और विचरण स्वतंत्र हैं, लेकिन इसके लिए नहीं अनुपात . एक के लिए अनुपात , प्रसरण p(1-p)/n है।
इस प्रकार, अनुपात का परीक्षण क्या है?
ए अनुपात का परीक्षण यह आकलन करेगा कि जनसंख्या से एक नमूना सत्य का प्रतिनिधित्व करता है या नहीं अनुपात पूरी आबादी से।
अनुपात का परीक्षण करते समय किन स्थितियों की जाँच की जानी चाहिए? एक अनुपात के अनुमान के लिए हमें जिन शर्तों की आवश्यकता है वे हैं:
- रैंडम: डेटा को रैंडम सैंपल या रैंडमाइज्ड प्रयोग से आना चाहिए।
- सामान्य: शीर्ष पर, टोपी के साथ p^?p का नमूना वितरण लगभग सामान्य होना चाहिए - कम से कम 10 अपेक्षित सफलताओं और 10 अपेक्षित विफलताओं की आवश्यकता है।
तद्नुसार, दो अनुपातों की गुणवत्ता का परीक्षण करने के लिए किस परीक्षण का प्रयोग किया जा सकता है?
ए दो अनुपात जेड- परीक्षण आपको तुलना करने की अनुमति देता है दो अनुपात यह देखने के लिए कि क्या वे वही हैं। शून्य परिकल्पना (H0) के लिए परीक्षण है कि अनुपात समान हैं।
शून्य अनुपात क्या है?
NS शून्य परिकल्पना एक परिकल्पना है कि अनुपात एक विशिष्ट मान के बराबर होता है, p0. वैकल्पिक परिकल्पना प्रतिस्पर्धी दावा है कि पैरामीटर p. से कम, उससे बड़ा या बराबर नहीं है0.
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