![आँकड़ों में Y अवरोधन का क्या अर्थ है? आँकड़ों में Y अवरोधन का क्या अर्थ है?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/14047024-what-does-the-y-intercept-mean-in-statistics-j.webp)
वीडियो: आँकड़ों में Y अवरोधन का क्या अर्थ है?
![वीडियो: आँकड़ों में Y अवरोधन का क्या अर्थ है? वीडियो: आँकड़ों में Y अवरोधन का क्या अर्थ है?](https://i.ytimg.com/vi/ZRPoWtwA5Uo/hqdefault.jpg)
2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44
NS अवरोधन (अक्सर स्थिरांक लेबल किया जाता है) है अपेक्षित अर्थ का मूल्य यू जब सभी एक्स = 0। एक भविष्यवक्ता, X के साथ प्रतिगमन समीकरण के साथ प्रारंभ करें। यदि X कभी-कभी 0 के बराबर होता है, तो अवरोधन है बस अपेक्षित अर्थ का मूल्य यू उस मूल्य पर। आप करना हालांकि, अनुमानित मूल्यों की गणना करने के लिए इसकी आवश्यकता है।
इसके अलावा, रैखिक प्रतिगमन में Y अवरोधन का क्या अर्थ है?
में स्थिर पद रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण इतना आसान लगता है। के रूप में भी जाना जाता है वाई इंटरसेप्ट , यह केवल वह मान है जिस पर सज्जित रेखा को पार करती है आप -एक्सिस।
इसी तरह, यदि Y अवरोधन ऋणात्मक है तो इसका क्या अर्थ है? सकारात्मक आप - अवरोधन का अर्थ है रेखा को पार करती है आप -अक्ष मूल से ऊपर है, जबकि a नकारात्मक y - अवरोधन का अर्थ है कि रेखा मूल के नीचे से गुजरती है।
इसके अलावा, आप Y इंटरसेप्ट की व्याख्या कैसे करते हैं?
समझने का सबसे आसान तरीका और ढलान की व्याख्या करें तथा अवरोधन रैखिक मॉडल में पहले समझना है ढाल - अवरोधन सूत्र: आप = एमएक्स + बी। एम है ढाल या x और. के बीच लगातार परिवर्तन आप , और बी है आप - अवरोधन . अक्सर, आप - अवरोधन समीकरण के शुरुआती बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है।
आप वाई इंटरसेप्ट को 0 पर क्यों सेट करते हैं?
-अक्ष में -प्लेन के सभी बिंदु होते हैं जो संतुष्ट करते हैं। तो, अगर - अवरोधन शून्य है इसका मतलब है कि उस स्थान का -मूल्य जहां फ़ंक्शन -अक्ष को पार करता है है . इसका मतलब है कि जहां फ़ंक्शन -अक्ष को पार करता है, जिसका अर्थ है वह स्थान जहां -value है , कि -अक्ष से ऊपर की ऊंचाई है भी शून्य.
सिफारिश की:
शब्द समस्या में Y अवरोधन क्या है?
![शब्द समस्या में Y अवरोधन क्या है? शब्द समस्या में Y अवरोधन क्या है?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13907363-what-is-the-y-intercept-in-a-word-problem-j.webp)
शब्द समस्याओं के विशेष संदर्भ में, y-अवरोधन (अर्थात वह बिंदु जब x = 0) भी प्रारंभिक मान को संदर्भित करता है। समय-आधारित अभ्यास के लिए, यह वह मूल्य होगा जब आपने अपना पठन लेना शुरू किया था या जब आपने समय और उससे संबंधित परिवर्तनों को ट्रैक करना शुरू किया था
आंकड़ों में पीपीवी क्या है?
![आंकड़ों में पीपीवी क्या है? आंकड़ों में पीपीवी क्या है?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13929985-what-is-ppv-in-statistics-j.webp)
सकारात्मक और नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (क्रमशः पीपीवी और एनपीवी) आंकड़ों और नैदानिक परीक्षणों में सकारात्मक और नकारात्मक परिणामों के अनुपात हैं जो क्रमशः सकारात्मक और सच्चे नकारात्मक परिणाम हैं। पीपीवी और एनपीवी एक नैदानिक परीक्षण या अन्य सांख्यिकीय उपाय के प्रदर्शन का वर्णन करता है
शब्द समस्या में Y अवरोधन क्या दर्शाता है?
![शब्द समस्या में Y अवरोधन क्या दर्शाता है? शब्द समस्या में Y अवरोधन क्या दर्शाता है?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13942340-what-does-y-intercept-represent-in-word-problem-j.webp)
Y अवरोधन y के मान का प्रतिनिधित्व करता है जब स्वतंत्र x=0. यदि कोई शब्द समस्या एक चर x से संबंधित है, जैसे कि यह 0 से शुरू होता है, जैसे कि पैसा या समय और यह नकारात्मक नहीं हो सकता है, तो y इंटरसेप्ट y मान को प्रारंभ या शुरुआत में दर्शाता है जब x = 0
आप आँकड़ों में विश्वास की सीमा कैसे पाते हैं?
![आप आँकड़ों में विश्वास की सीमा कैसे पाते हैं? आप आँकड़ों में विश्वास की सीमा कैसे पाते हैं?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13943479-how-do-you-find-the-confidence-limit-in-statistics-j.webp)
मापन चर के लिए विश्वास सीमा की गणना करने के लिए, माध्य समय की मानक त्रुटि को उपयुक्त t-मान से गुणा करें। t-मान प्रायिकता (९५% विश्वास अंतराल के लिए ०.०५) और स्वतंत्रता की डिग्री (n−1) द्वारा निर्धारित किया जाता है
आप आँकड़ों में CRF की गणना कैसे करते हैं?
![आप आँकड़ों में CRF की गणना कैसे करते हैं? आप आँकड़ों में CRF की गणना कैसे करते हैं?](https://i.answers-medical.com/preview/medical-health/13964896-how-do-you-calculate-crf-in-statistics-j.webp)
याद रखें, आप आवृत्तियों की गणना करते हैं। सापेक्ष आवृत्ति ज्ञात करने के लिए, आवृत्ति को डेटा मानों की कुल संख्या से विभाजित करें। संचयी सापेक्ष आवृत्ति खोजने के लिए, पिछली सभी सापेक्ष आवृत्तियों को वर्तमान पंक्ति के सापेक्ष आवृत्ति में जोड़ें