आप वितरण के आकार का निर्धारण कैसे करते हैं?

2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44

NS वितरण का आकार इसकी चोटियों की संख्या और समरूपता के कब्जे, इसकी तिरछी प्रवृत्ति, या इसकी एकरूपता द्वारा वर्णित है। ( वितरण जो तिरछे होते हैं, उनके ग्राफ के एक तरफ दूसरे की तुलना में अधिक अंक प्लॉट किए जाते हैं।) शिखर: ग्राफ़ अक्सर चोटियों, या स्थानीय अधिकतम को प्रदर्शित करते हैं।

इसी तरह, वितरण के 8 संभावित आकार क्या हैं?

वर्गीकृत आकार का वितरण . वर्गीकृत वितरण सममित होने के नाते, बाएं तिरछा, दायां तिरछा, एक समान या बिमोडल।

कोई यह भी पूछ सकता है कि आप माध्य माध्यिका और वितरण का आकार कैसे ज्ञात करते हैं? अगर वितरण डेटा का बाईं ओर तिरछा है, the अर्थ से कम है मंझला , जो अक्सर मोड से कम होता है। अगर वितरण डेटा के दाईं ओर तिरछा है, मोड अक्सर से कम होता है मंझला , जो से कम है अर्थ . अगर वितरण डेटा सममित है, बहुलक = the मंझला = द अर्थ.

इसके बाद, आप बॉक्सप्लॉट वितरण के आकार का निर्धारण कैसे करते हैं?

तिरछा डेटा एकतरफा दिखाता है रेखा - चित्र , जहां माध्यिका बॉक्स को दो असमान टुकड़ों में काटती है। यदि बॉक्स का लंबा हिस्सा मध्यिका के दाईं ओर (या ऊपर) है, तो डेटा को दाईं ओर तिरछा कहा जाता है। यदि लंबा भाग माध्यिका के बाईं ओर (या नीचे) है, तो डेटा बाईं ओर तिरछा होता है।

वितरण का आकार क्यों महत्वपूर्ण है?

NS आकार का वितरण अन्य वर्णनात्मक आँकड़ों की पहचान करने में सहायता कर सकता है, जैसे कि केंद्रीय प्रवृत्ति का कौन सा माप उपयोग करने के लिए उपयुक्त है। यदि डेटा विषम हैं, तो माध्यिका केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक उपयुक्त माप हो सकती है।