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वीडियो: युग्मित और स्वतंत्र नमूनों में क्या अंतर है?
2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44
दोनों यह देखने के लिए जाँच करते हैं कि क्या a के बीच अंतर दो साधन महत्वपूर्ण हैं। युग्मित - नमूने टी परीक्षण दो पर स्कोर की तुलना करते हैं को अलग चर लेकिन मामलों के एक ही समूह के लिए; स्वतंत्र - नमूने टी परीक्षण एक ही चर पर स्कोर की तुलना करते हैं लेकिन दो के लिए को अलग मामलों के समूह।
यहाँ, युग्मित डेटा का एक उदाहरण क्या है?
एक युग्मित डेटा का उदाहरण दवा परीक्षण से पहले होगा। शोधकर्ता अध्ययन में प्रत्येक विषय के रक्तचाप को दवा देने से पहले और बाद में रिकॉर्ड कर सकता है। ये माप होंगे युग्मित डेटा , चूंकि प्रत्येक "पहले" माप केवल उसी विषय से "बाद" माप से संबंधित है।
साथ ही, आप युग्मित और अयुग्मित डेटा के बीच अंतर कैसे बता सकते हैं? ए बनती परीक्षण उन विषयों पर किया जाता है जो समान हैं या बनती इससे पहले आंकड़े एकत्र किया जाता है और उपचार के पहले और बाद में दो परीक्षण किए जाते हैं जबकि एक अयुगल परीक्षण दो स्वतंत्र विषयों पर किया जाता है।
इसे ध्यान में रखते हुए, स्वतंत्र नमूनों की परिभाषा क्या है?
स्वतंत्र नमूने हैं नमूने जिन्हें यादृच्छिक रूप से चुना जाता है ताकि इसके अवलोकन अन्य अवलोकनों के मूल्यों पर निर्भर न हों। कई सांख्यिकीय विश्लेषण इस धारणा पर आधारित हैं कि नमूने हैं स्वतंत्र . दूसरों का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है नमूने वह नहीं है स्वतंत्र.
आपको कैसे पता चलेगा कि कोई नमूना स्वतंत्र है?
इसलिए, यह जानना महत्वपूर्ण है कि आपके नमूने निर्भर हैं या स्वतंत्र:
- यदि एक नमूने के मान दूसरे नमूने के मूल्यों को प्रभावित करते हैं, तो नमूने निर्भर होते हैं।
- यदि एक नमूने के मान दूसरे नमूने के बारे में कोई जानकारी नहीं दिखाते हैं, तो नमूने स्वतंत्र हैं।
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