Z परीक्षण किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44

ए जेड - परीक्षण एक सांख्यिकीय है परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए कि क्या दो जनसंख्या साधन भिन्न हैं, जब भिन्नताएं ज्ञात हैं और नमूना आकार बड़ा है। यह हो सकता है उपयोग किया गया प्रति परीक्षण जिन परिकल्पनाओं में जेड - परीक्षण सामान्य वितरण का अनुसरण करता है।

इसके अनुरूप, हम Z परीक्षण का उपयोग क्यों करते हैं?

ए जेड - परीक्षण एक नमूने की एक परिभाषित आबादी से तुलना करता है और आमतौर पर बड़े नमूनों (n> 30) से संबंधित समस्याओं से निपटने के लिए उपयोग किया जाता है। जेड - परीक्षण जब हम चाहें तब भी मददगार हो सकते हैं परीक्षण एक परिकल्पना। आम तौर पर, मानक विचलन ज्ञात होने पर वे सबसे अधिक उपयोगी होते हैं।

Z परीक्षण t परीक्षण से अधिक शक्तिशाली क्यों है? भिन्नता की समरूपता- नमूने की परिवर्तनशीलता लगभग जनसंख्या की परिवर्तनशीलता के समान होती है। (ए जेड - परीक्षण जनसंख्या मानक त्रुटि का उपयोग करता है जबकि टी - परीक्षण अनुमानित मानक त्रुटि का उपयोग करता है। इस प्रकार जेड - परीक्षण है अधिक सटीक और अधिक शक्तिशाली .)

इसी प्रकार, Z परीक्षण उदाहरण सहित क्या है?

जेड - उदाहरणों के साथ परीक्षण करें . परिभाषा जेड टेस्ट एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जिसका उपयोग किया जाता है परीक्षण शून्य परिकल्पना के विरुद्ध वैकल्पिक परिकल्पना। जेड - परीक्षण क्या कोई सांख्यिकीय परिकल्पना है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो नमूनों के साधन भिन्न हैं जब प्रसरण ज्ञात हैं और नमूना बड़ा है (एन 30)।

T स्कोर और Z स्कोर में क्या अंतर है?

जेड स्कोर के बीच अंतर बनाम टी स्कोर . जेड स्कोर जनसंख्या का घटाव मतलब कच्चे से है स्कोर और फिर परिणाम को जनसंख्या मानक विचलन के साथ विभाजित करता है। टी स्कोर कच्चे डेटा का मानक में रूपांतरण है स्कोर जब रूपांतरण नमूना माध्य और नमूना मानक विचलन पर आधारित होता है।