वीडियो: पैरामीट्रिक और गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों के बीच मुख्य अंतर क्या है?
2024 लेखक: Michael Samuels | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 01:44
ए सांख्यिकीय परीक्षण, जिसमें जनसंख्या पैरामीटर के बारे में विशिष्ट धारणाएं बनाई जाती हैं, के रूप में जाना जाता है पैरामीट्रिक परीक्षण। ए सांख्यिकीय परीक्षण का इस्तेमाल किया में गैर-मीट्रिक स्वतंत्र चर के मामले को कहा जाता है गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण। पैरामीट्रिक में परीक्षण, परीक्षण सांख्यिकीय वितरण पर आधारित है।
इसके संबंध में, पैरामीट्रिक और गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों में क्या अंतर है?
पैरामीट्रिक परीक्षण अंतर्निहित मानते हैं सांख्यिकीय वितरण में आंकड़े। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण किसी वितरण पर निर्भर नहीं करते हैं। उन्हें इस प्रकार लागू किया जा सकता है, भले ही पैरामीट्रिक वैधता की शर्तें पूरी नहीं होती हैं।
इसके बाद, प्रश्न यह है कि सांख्यिकी में पैरामीट्रिक का क्या अर्थ है? पैरामीट्रिक आँकड़े है की एक शाखा आंकड़े जो मानता है कि नमूना डेटा एक आबादी से आता है कि कर सकते हैं प्रायिकता द्वारा पर्याप्त रूप से प्रतिरूपित किया जाना वितरण जिसमें मापदंडों का एक निश्चित सेट होता है। सबसे प्रख्यात सांख्यिकीय तरीकों पैरामीट्रिक हैं.
साथ ही पूछा, आप कैसे जानते हैं कि पैरामीट्रिक या गैर-पैरामीट्रिक का उपयोग करना है या नहीं?
अगर माध्य आपके डेटा के वितरण के केंद्र का अधिक सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करता है, और आपका नमूना आकार काफी बड़ा है, उपयोग ए पैरामीट्रिक परीक्षण। अगर माध्यिका आपके डेटा के वितरण के केंद्र का अधिक सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करती है, उपयोग ए गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण भी अगर आपके पास एक बड़ा नमूना आकार है।
गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण किसके लिए उपयोग किए जाते हैं?
जब करने के लिए उपयोग यह गैर पैरामीट्रिक परीक्षण हैं इस्तेमाल किया जब आपका डेटा सामान्य नहीं है। इसलिए कुंजी यह पता लगाना है कि क्या आपने सामान्य रूप से डेटा वितरित किया है। उदाहरण के लिए, आप अपने डेटा के वितरण को देख सकते हैं। यदि आपका डेटा लगभग सामान्य है, तो आप कर सकते हैं उपयोग पैरामीट्रिक सांख्यिकीय परीक्षण.
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